顔認識温度測定システムVS赤外線熱画像温度測定

新しいコロナウイルスのパンデミックは、最初は制御下に置かれました。 人々は仕事と生産を再開し、学校に戻りました。 メーカーは今より高度なを導入しています 顔認識アクセス制御温度測定システム パンデミックの予防と管理をさらに強化する。 

この新しい予防および制御作業計画の前で、そして新しいルーチン技術の導入により、顔認識アクセス制御システムと赤外線熱画像温度測定システムの温度測定の違いは何であるか、そして何が私たちに疑問を投げかけました。それ自体の長所と短所はありますか？

まず、顔画像認識アクセス制御温度測定システムと赤外線サーモグラフィ温度測定は、どちらも主に体温の検出に使用されます。 それらの動作の基本原理は、AI赤外線熱センサー温度測定技術に基づいています。

 実際の日常業務では、顔認識アクセス制御温度測定システムは、企業内の個人の温度検出と顔識別を実行する必要があり、関係者を通じて各個人の温度と顔の出席情報を記録することができます。 クラウドリソース管理プラットフォームにアップロードします。 

赤外線熱画像温度測定は、グループの人々の熱をスクリーニングすることですが、すべての経理担当者の体温を学習して記録することは不可能です。 どちらにも利点があり、主な問題はさまざまな実践的な教育アプリケーションのシナリオに依存します。

顔画像認識アクセス制御温度測定システムは顔認識機能に基づいていますか？ アクセス制御セキュリティシステム、統合AI、赤外線熱センサー、およびネットワークテクノロジーにより、顔認識、体温検出、マスク認識、本人確認、オンサイト顔収集、ブラックリスト早期警告、in vivo検出分析、その他の統合パンデミック機能を実現予防および制御ソリューションの設計。

 非接触、高速認識、高精度、および大規模なデータ処理要件という利点があります。 顔認識アクセス制御温度測定システムのカメラ範囲に入ると、システムは自動的に顔認識の出席と体温を学習します。 これらの収集された情報リソースを検出して、クラウドプラットフォームにアップロードします。

マスク着用者も正確かつ効果的に特定でき、異常な体温を検出してシステムが自動的に音声警告を発し、建設現場、コミュニティ、企業、病院、学校、施設、文化施設、およびその他の建設部門に教師が必要です温度監視、ID認識、アクセス制御などのさまざまなシナリオで複雑なエンジニアリングアプリケーションを実行する。

赤外線熱画像温度測定と比較した顔認識温度測定技術システム、その他の機能はより包括的で、予防および制御中のアクセス制御、出席記録、体温検出およびデータ統計を完全に開発および反映しますデジタル化されたインテリジェント、およびスマートツーリズムの管理サービスモード。

都市は、温度測定中に人間の健康に大規模にさらされる潜在的な市場リスクを効果的に防止および制御し、温度測定時間を短縮し、その効率を向上させることができます。 同時に、企業は経理担当者による情報の集中管理を実現し、疑わしい患者と移動担当者をスクリーニングおよび追跡するためのリアルタイム処理データリソースサポートを提供し、作業環境に強力なセキュリティ社会保証を提供します。

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