AI赤外線熱画像

旅行制限の緩和に伴い、海外のCOVID-19症例の輸入をどのように厳しく防止するかが最も緊急の課題となっており、空港の流行の予防と管理が危機的な時期を迎えています。

乗客が赤外線温度測定装置を通過すると、システムは乗客の体温を自動的に検出し、システムにフィードバックします。

乗客の体温が37.3°Cを超えると、システムが警報を発し、スタッフが医療グレードの体温計を使用してXNUMX回目の検査を行い、乗客の情報を記録し、発熱患者が通過する領域を消毒します。 

通常、空港には、ターミナルに出入りするすべての乗客とすべての人員の体温を測定するために、AI赤外線熱画像および温度測定装置のセットをいくつか装備する必要があります。

その結果、これらの温度測定装置はパンデミック防止キャンペーンに参加しています。 赤外線温度計は実際には新製品ではありません。 2003年にSARSが発生したとき、全国の空港や駅で赤外線温度測定器の使用が開始されました。

赤外線温度測定器の原理は非常にシンプルです。 自然界では、絶対零度より大きい物体は赤外線を環境に放射します。 この赤外線エネルギーの大きさは、物体の温度と正の関係があります。 機器が赤外線を検出し、それらをさまざまなサイズの電気信号に変換する限り、物体の温度を測定できます。

赤外線温度計は、待ち行列の問題を解決します。 さらに、長距離、大面積、高効率、非接触温度測定の機能を備えています。 従来の温度測定方法と比較して、空港、地下鉄、病院、高速鉄道駅などの混雑した場所に適しています。

ただし、赤外線温度計には固有の制限があり、関連業界の関係者は次のように述べています。非常に不安です。 しかし、この特別な瞬間に、機能部門が異常な体温の人をすばやくスクリーニングするのを助ける手段を持つことも良いことです。」

赤外線温度計は環境内の温度しか認識できませんが、物体の種類を区別することはできません。 たとえば、駅では、常温の乗客が40℃のお湯を持っていると、赤外線温度計も警報を鳴らすことがあります。

そのため、赤外線温度計の不正確な認識や誤警報の問題を解決するために、AI赤外線熱画像温度測定技術が前面に押し出されてきました。

AI赤外線熱画像温度測定は、その名前が示すように、赤外線熱画像とコンピューター技術の組み合わせです。赤外線熱画像技術は、離れた場所から非接触温度を測定でき、コンピュータービジョンは環境内の人の額をすばやく見つけることができます。

技術的な論理から、顔認識と追跡のために機械学習アルゴリズムを使用し、次に赤外線温度計と組み合わせて人の体温を計算する必要があります。

顔認識アルゴリズムは非常に開発されていますが、パンデミックは新しい質問をもたらします。マスクを着用した後、顔認識を正確に特定する方法は?

パンデミックの発生以来、AI企業はAI赤外線熱画像温度測定の研究開発を急速に開始し、マスク着用の監視モデルを迅速に完成させ、さまざまなソリューションを開始しました。 

市場で人気のある着陸ソリューションの観点から、業界は主に赤外線/可視光デュアルセンサーを使用し、赤外線熱画像と人体認識+顔認識の二重認識を組み合わせており、温度測定精度はほとんど±0.3℃以内です。

AI赤外線熱画像温度測定技術は、顔認識と赤外線熱画像技術を組み合わせて、機器の誤警報率を減らし、検出効率を向上させ、スタッフの感染のリスクを減らすことができます。

まず第一に、どんな複雑な環境でも、温度測定の精度は高いです。 第二に、非接触、非誘導状態、プリセットなし。 第三に、検出が迅速であり、複数の人を同時に検出することができます。 第四に、使いやすさが高く、スタッフはトレーニングなしで、または簡単なトレーニングだけで、すぐに使い始めることができます。

絶対零度を超える物体は赤外線を放射することがわかっていますが、異なる物体の放射率は異なり、放射率は物体の温度、波長、材料、および表面環境によって決まります。 これは正確ではありません。 精度が低下します。

赤外線温度測定部品が不足しているため、また赤外線熱画像の精度を確保するために、業界の企業は 黒体 AIの精度を確保する仕組み リアルタイムの黒体温度補正による赤外線熱画像温度測定システムですが、この実装にはコストがかかります。

関連業界の研究者の予測によると、パンデミックの影響下で、AI赤外線熱画像温度測定市場の需要が最近急増しており、パンデミックは市場を完全に開放します。

もちろん、この需要は駅、空港、学校、病院などの特定のシナリオにのみ集中でき、市場全体は比較的ニッチです。

簡単に言えば、AIと産業の組み合わせは、産業構造のアップグレードの必然的な結果です。 将来的には、AIと産業の組み合わせにより、インテリジェントオフィスシステム、インテリジェントプロダクションシステム、インテリジェントサービスシステムなど、さまざまな形態が生み出され、より多くの可能性が生まれます。

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